From shortest paths to reinforcement learning : a MATLAB-based tutorial on dynamic programming, [2021].
درباره کتاب از کوتاه ترین مسیر تا یادگیری تقویتی برنامه ریزی پویا همراه با کدهای MATLAB
رویکردی که در این کتاب در نظر میگیریم بیشتر بر مبنای تحقیق در عملیات و علوم مدیریت است. سعی خواهیم کرد تا جای ممکن هم به رویکردهای مدل سازی و هم به روش های حل بپردازیم. به همین دلیل , مثالهایی برآمده از زنجیره تامین , مدیریت درآمد , مسایل مالی و اقتصادی را در این کتاب گنجانده ایم. همچنین یادگیری تقویتی نیز حوزه ای است که میتوان از آن در برنامه ریزی پویا سود برد. این مطلب را با استفاده از مثال های عددی نشان داده ایم. انتخاب عامدانه دیگر در این کتاب. دور ماندن از اثبات هم گرایی و تحلیل های معمول در کارایی الگوریتم هاست. کتاب های بسیار خوبی وجود دارد که به این روی سکه پرداخته اند و نیازی به نگارش کتاب دیگری در این زمینه نیست. در همین راستا برای اینکه کتاب در حجم معقولی ارایه شود , شرحی از گستردگی تمام سویه هایی که در ادبیات برای هر مساله در نظر گرفته شده است , ارایه نداده ایم. با این وجود سعی میکنیم کم و بیش از هر دو جنبه کاربردی و مدل سازی هم به مسایل با افق متناهی و هم افق نامتناهی را بپردازیم ؛ در مورد افق نامتناهی هر دو رویکرد تنزیل یافته و میانگین پی آمد به ازای هر مرحله را پوشش میدهیم. از طرف دیکر , مساله دیگر کاربرد این مدل ها در شرایط واقعی است. از آنجایی که اجرا و آزمایش این مدلها , حتی در ابعاد کوچک تنها راهی است که درکی از کاربرد برنامه ریزی پویا داشته باشیم , در این کتاب تعداد مناسبی از کدهای کاربردی نرم افزار MATLAB آمده است.
فهرست کتاب از کوتاه ترین مسیر تا یادگیری تقویتی برنامه ریزی پویا همراه با کدهای MATLAB
فصل 1 : اصول برنامه ریزی پویا
فصل 2 : پیاده سازی برنامه ریزی پویا
فصل 3 : مدل سازی برنامه ریزی پویا
فصل 4 : برنامه ریزی پویای عددی برای حالت های گسسته
فصل 5 : برنامه ریزی پویای تقریبی و یادگیری تقویتی برای حالت های گسسته
فصل 6 : برنامه ریزی پویای عددی برای حالت های پیوسته
فصل 7 : برنامه ریزی پویای تقریبی و یادگیری تقویتی برای حالت های پیوسته
شما میتوانید این اثر را از فروشگاه اینترنتی کتاب مهربان تهیه کنید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.